最近，我必须进入向量数据库世界并为一个特定项目选择一个。令我惊讶的是，向量数据库由于大语言模型（LLMs）的兴起而重新受到关注。虽然它们被认为是“新技术”并不准确，但向量数据库其实已有很长时间的历史，并经过了多年的工程和科学测试。 就像关系数据库一样，向量数据库种类繁多，各有千秋。相比于选择SQL数据库，我对向量数据库完全是新手。所以，我需要四处打听，自己搜集数据，检查并形成对各个数据库的看法，以选择适合特定用例的产品。 在深入了解之前，先澄清一下我并不是AI专家，文章中的看法仅为个人观点，可能有偏见，请读者自行查证。…