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云服务商 DigitalOcean 推出一键部署 Hugging Face 模型服务 HUGS on DO

只需要几分钟,Hugging Face 用户就可以直接在 DigitalOcean GPU Droplet(使用 NVIDIA H100)上部署最流行的模型

目前支持的模型:

- meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct
- meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8
- Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
- google/gemma-2-9b-it
- google/gemma-2-27b-it
- mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
- mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
- mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
- NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-8B
- NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-70B
- NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-405B
- NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO

价格

以 Llama 3.1-8B-Instruct 为例,使用 8 块 H100,显存640G,内存1920GB,价格为 $23.92/小时。

邀请注册:

https://www.digitalocean.com/products/ai-ml/1-click-models?refcode=973bc576ffef

注册、绑卡后赠送200美金试用券,60天有效期。也可以用来购买 VPS 等其他产品
第52个素数诞生。人类史上最大素数纪录再创新高:梅森素数M136279841问世

https://meta.appinn.net/t/topic/62330

人类史上最大素数纪录再创新高。自1996年启动的「互联网梅森质数大搜索」(GIMPS)项目借助数千台GPU服务器,总计超过4100万位数字,近日宣布发现了目前人类已知的最大素数 2 的 136,279,841 次方减1。

这个新的素数也称为 M136279841,是通过将 136,279,841 个 2 相乘,然后减去 1 计算得出的。它比之前的记录素数多 1600 多万位,属于一类极其罕见的素数,称为梅森素数。它是迄今为止发现的第 52 个已知的梅森素数,而且每个素数的寻找难度都越来越大。梅森素数以法国僧侣 马林·梅森 (Marin Mersenne)的名字命名,他在 350 多年前研究过这些数字。
自从升级了 iOS 18 的相册之后,我的下面这一排按钮就一直坏的。
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